- 88% der Marken haben Defizite bei der Weiterempfehlung durch Jüngere
- Mehr als jeder Zweite reduziert die Nutzung des Autos für Kurzstrecken
- Mit einem Wert von 70 erreicht Wien den höchsten NPS von 284 abgefragten Marken.
- 4 von 5 Autofahrern (82%) haben schon einmal gefährliche Situationen durch Rasen und Drängeln im Straßenverkehr erlebt oder beobachtet.
Mit den puls Studien am Puls der Zeit
NPS Markenbarometer
Der NPS hat sich als zuverlässiger Key Performance Indikator (KPI) zur Messung der Kundenloyalität zu Marken etabliert. Neben der einfachen und validen Abfrage bietet der NPS die Möglichkeit, die Kundenloyalität zu Marken miteinander zu vergleichen.
Im Zuge unseres puls NPS Markenbarometers haben wir im September 2019 insgesamt 3001 repräsentative Interviews in Deutschland durchgeführt und dabei u. a. den NPS von 264 Marken aus 18 Branchen erhoben. So profitieren Sie von einem Helikopterblick weit über den Tellerrand der eigenen Branche und erfahren mittels unserer Markenkorrespondenzanalyse, von welchen weiteren Marken Ihre Fans noch Fan sind.
Was Sie über Ihre Marke noch lernen können, zeigen wir Ihnen in unserem Ergebnisreport am Beispiel von Amazon.
Autokäuferpuls / AutokäuferMonitor
Autokäuferpuls LIGHT Newsletter
pulsSchlag / AUTOHAUS Panel
puls Händlerradar
Aktuelle puls Studien
Marktpotenziale und Erfolgsfaktoren von Gebrauchtwagen-Markenprogrammen
Repräsentative puls Trendstudie bei Gebrauchtwagenkäufern in Deutschland zu Gebrauchtwagen-Markenprogrammen
Wahrnehmung und Stärkung der Zukunftsfähigkeit von Automarken und Autohändlern
puls Studie in Kooperation mit BrandTrust mit Key Learnings und strategischen Empfehlungen
Masterstudie Caravans und Wohnmobile
Die Marktforschung der Zukunft
Um der Marktforschung der Zukunft auf die Spur zu kommen, haben wir eine Studie bei 182 Marketingentscheidern verschiedener Branchen durchgeführt. Laut dieser Studie sehen Unternehmen insbesondere beim Kundendatenmanagement und der Markensteuerung Verbesserungsbedarf und Beratungspotential. Gleichzeitig stellen wir einen Trend hin zu datengetriebenen Entscheidungen fest.
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